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华体会体育网站_ 引发数据要素价值的机制、问题和对策

作者: hth华体会app官网下载   时间:2022-11-23   浏览:26338

本文摘要:

中国信息通信研究院数字经济与治理领域主席政策与经济研究所副所长正高级工程师。

中国信息通信研究院数字经济与治理领域主席政策与经济研究所副所长正高级工程师。恒久从事ICT工业、信息化、数字经济、互联网等领域战略、计划与政策研究。

1 引言

鉴古知今可以说谁率先在数据要素价值的发挥上领先一步谁就掌握了生长数字经济的关键因素和主导权。

2 加速释放数据要素价值意义重大

2.1 抢抓经济形态转变的历史机缘

从资产到资本是数据要素化历程中的一次“质的飞跃”类比于资本就是马克思在资本论中所说的从商品到钱币的“惊险一跃”[2]。数据资本化关乎数据价值的全面升级是实现数据要素市场化设置的关键所在。

新生产要素的价值缔造能力是无与伦比的但也不是一蹴而就的。

历史上每一种生产要素价值的全面引发都履历了一个由局部到全局、由浅到深的恒久历史演进和生长历程。推动其向前生长的气力既有技术创新的推动也有制度厘革的支撑有时候甚至靠猛烈的社会冲突来推进。例如劳动力要素价值的释放离不开健全的劳动力市场、完善的劳动保障等而资本要素价值的释放也离不开广泛全球的金融机构和金融市场。

2.2 推动工业转型升级的现实需要

在不经由任那边理的情况下现实中的数据经常是疏散的、碎片化的没法直接使用以发生价值。对这些“原料”状态的数据举行开端加工最后形成可采、可见、互通、可信的高质量数据就是数据资源化历程。

其本质是提升数据质量的历程也主要体现为技术工业历程。类比于土地就是土地整理的历程;类比于劳动力就是提升人力资本的历程;类比于资本就是改善资本结构的历程。

从技术工业维度看数据的资源化历程要履历数据收罗、标注、集成、汇聚和尺度化等历程。没有经由资源化提升数据质量的历程后续的一切都无法实现。

2.3 应对国际竞争挑战的战略决议

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资源和要素是一组相互对应、相互关联的领域。生产要素是经济学观点有越发严格的要求。

生产要素一定是一种资源但不是所有的资源都可以称之为生产要素。只有当一种资源具有通用性、全局性、价值性、流通性等多种属性之后才可以称之为生产要素。

随着社会生产的不停生长新的生产要素进入生产历程生产要素的结构方式也在发生变化。当前公认的生产要素主要是土地、劳动力、资本、技术和数据。

数据从战略资源升级为生产要素能够发挥出对传统要素的设置优化、投入替代、价值倍增的作用从而全面引发对经济社会价值缔造的乘数效应。笔者认为数据要素化包罗资源化、资产化和资本化3个阶段。

3 引发数据要素价值的关键途径

二是全面深化数据融合应用推动数据资产化。在需求端组织开展大数据应用试点示范、大数据竞赛等手段引导企业加速数据在全流程中的应用培育数据驱动的新模式、新业态解决不想用、不敢用等问题。

加速数据社会治理中的应用以大数据为手段支撑政府精准施策、精准治理。在供应端推动产学研加速互助突破大数据关键共性技术支持生长数据产物和服务体系培育大数据解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态等手段降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒解决不会用、不敢用问题。

供需双向发力配合推动数据的全面深度应用加速数据资产化历程。

3.1 资源化是引发数据价值的基础

一是推进数据高质量汇聚加速数据资源化。

组织开展数据资源观察“摸家底”、加速企业信息化“补课”为全面收罗打好基础。推动工业设备数据接口开放、工业通信协议兼容化以及数据的高效互通。支持企业建设大数据平台加速多源异构数据的融合和汇聚。

通过“全面收罗、高效互通和高质量汇聚”形成完。


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